Hur kan jag övervaka Neural Engine-användning på Apple Silicon M1?

1. Körs TensorFlow på Apple M1?
2. Är Apple M1-chip bra för djupinlärning?
3. Vad gör Apple M1 neural engine?
4. Hur kommer Apple M1 att påverka maskininlärning?

Körs TensorFlow på Apple M1?

Under M1-tillkännagivandet hävdade Apple att deras nya kisel kunde "köra populära djupinlärningsramar som TensorFlow" i mycket högre hastigheter än tidigare generationer.

Är Apple M1-chip bra för djupinlärning?

Ändå är det en svår bärbar dator att rekommendera om du är i djup lärande. Visst, det finns cirka 2x förbättringar i M1 än min andra Intel-baserade Mac, men dessa är fortfarande inte maskiner gjorda för djupinlärning. ... Nästa kommer att jämföra M1-chipet med Colab på mer krävande uppgifter - till exempel överföringsinlärning.

Vad gör Apple M1 neural engine?

För den nya 16-kärniga neuralmotorn hävdar Apple cirka 11 biljoner operation per sekund (TOPS). Datavetenskap kan indikera att tekniken för nya M1 ger upp till 6 gånger snabbare GPU-prestanda, nästan 4 gånger snabbare CPU-prestanda och 15 gånger snabbare maskininlärningsfunktioner än andra chips.

Hur kommer Apple M1 att påverka maskininlärning?

Dessa nya M1 Mac-datorer annonserar otroliga specifikationer med den nya M1-processorn, CPU-hastigheter upp till 3.5x snabbare. GPU hastigheter upp till 5 gånger snabbare, och med den nya Neural Engine, upp till 9 gånger snabbare maskininlärning.